조은날

피지컬 AI, 인류의 삶을 바꾸다CES 2026에서 공개된 다양한 피지컬 AI 기술들은 텍스트 기반의 AI를 넘어 로봇, 자동차, 의료기기 등 실생활 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. 센서와 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 상황에 맞는 행동을 수행하는 피지컬 AI는 인류의 삶을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 엄청난 수요에 힘입어 피지컬 AI 시장은 2035년까지 836억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 가정, 산업 현장에 투입된 휴머노이드 로봇키 170cm의 휴머노이드 로봇이 셔츠 단추를 잠그는 모습은 더 이상 SF 영화 속 장면이 아닙니다. 노르웨이의 1X테크놀로지스가 개발한 휴머노이드 로봇 '네오'는 AI를 통해 학습한 방대한 데이터를 바탕으로 거실 정리..

신약 개발, 오랜 숙원 과제신약 개발은 인류의 건강과 행복을 증진하는 데 필수적인 과정입니다. 하지만, 오랜 시간과 막대한 비용, 그리고 높은 실패율이라는 난관에 직면해 있습니다. 전통적인 신약 개발 방식은 수많은 화합물을 일일이 테스트하고, 임상 시험을 거쳐야 하므로 평균 10년 이상, 수천억 원의 비용이 소요됩니다. 이러한 어려움 속에서, AI 기술은 신약 개발의 새로운 지평을 열어가고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고, 복잡한 생물학적 시스템을 모델링하여 신약 개발의 효율성을 획기적으로 높이는 데 기여하고 있습니다. 전통적 신약 개발 방식: 험난한 여정전통적인 신약 개발 방식은 다음과 같은 단계를 거칩니다. 1. 타겟 발굴: 질병의 원인이 되는 특정 단백질이나 유전자를 찾아내는 단계입..

AI, 치매 연구의 새로운 지평을 열다치매는 인지 기능의 점진적인 저하를 특징으로 하는 심각한 질병입니다. 전 세계적으로 치매 환자 수가 증가하면서, 효과적인 진단 및 치료법 개발에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 상황에서 인공지능(AI) 기술은 치매 연구의 혁신을 이끌 유망한 도구로 부상하고 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하는 데 특화되어 있어, 치매의 복잡한 메커니즘을 밝히는 데 기여할 수 있습니다. 특히, ABC-H 프로젝트는 AI를 활용하여 치매를 조기에 진단하고, 질병의 진행을 예측하며, 맞춤형 치료법을 개발하는 것을 목표로 합니다. AI 기술은 뇌 영상, 유전자 정보, 임상 데이터 등 다양한 정보를 통합 분석하여 치매의 원인을 다각도로 탐구하고 있습니다..

뇌졸중, 침묵의 그림자뇌졸중은 예고 없이 찾아와 삶의 방식을 송두리째 바꿔놓는 질병입니다. 뇌 기능의 갑작스러운 손상으로 인해 신체 마비, 언어 장애, 인지 능력 저하 등 다양한 후유증을 남길 수 있습니다. 뇌졸중은 전 세계적으로 주요 사망 원인 중 하나이며, 생존하더라도 삶의 질을 크게 저하시키는 심각한 질환입니다. 하지만 뇌졸중에 대한 인식이 높아지고, 치료 기술이 발전하면서 희망적인 소식들도 들려오고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 기술은 뇌졸중의 예방, 진단, 치료, 재활 등 전반적인 과정에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI, 뇌졸중과의 숨 막히는 대결AI는 뇌졸중과의 싸움에서 강력한 아군으로 떠오르고 있습니다. AI는 방대한 의료 데이터를 분석하여 뇌졸중 발생 위험을 예측하고, 조..

AI 숏드라마, 새로운 콘텐츠 혁명을 예고하다최근, 인공지능(AI) 기술을 활용한 숏드라마 제작이 본격화되면서 콘텐츠 시장에 지각변동이 일고 있습니다. 숏드라마는 1~2분 분량의 짧은 영상으로, 모바일 환경에 최적화된 콘텐츠입니다. 특히 북미, 중국, 동남아시아 시장에서 폭발적인 성장세를 보이며 새로운 콘텐츠 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 국내 기업들은 이러한 글로벌 숏드라마 시장의 성장에 발맞춰 AI 기반 제작 시스템을 구축하고, 경쟁력 확보에 힘쓰고 있습니다. AI, 숏드라마 제작의 판도를 바꾸다숏드라마 플랫폼 비글루의 로맨스 인기작 '지옥에서 찾아온 나의 구원자'는 AI 기술을 활용한 대표적인 사례입니다. 이 드라마는 실제 배우 대신 마네킹을 촬영하고, AI 기술로 표정과 손동작을 합성하여 제..

AI, 신약 개발의 새로운 지평을 열다신약 개발은 오랜 시간과 막대한 비용이 소요되는 복잡한 과정입니다. 하지만, 인공지능(AI) 기술의 발전은 이 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고, 복잡한 패턴을 파악하여 신약 개발의 속도를 높이고 성공률을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기반 신약 개발 프로세스의 핵심 절차와 그 중요성을 자세히 살펴보겠습니다. AI 기술은 신약 개발의 효율성을 극대화하고, 인류의 건강 증진에 크게 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI가 어떻게 신약 개발의 패러다임을 바꾸고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 미래를 열어갈지 함께 알아보겠습니다. AI 기반 신약 개발 프로세스: 핵심 절차AI 기반 신약 개발은 기존 ..

AI, 마케팅의 혁신인가, 기만의 도구인가?인공지능(AI) 기술의 발전은 마케팅 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. AI는 개인 맞춤형 광고, 효율적인 타겟팅, 자동화된 콘텐츠 제작 등 다양한 기능을 통해 마케터들에게 강력한 도구를 제공합니다. 그러나 이러한 기술 발전의 이면에는 허위·과장 광고의 위험이 도사리고 있습니다. AI가 생성하는 콘텐츠는 그럴듯한 외관을 갖추고 있지만, 때로는 진실을 왜곡하거나 소비자를 오도할 수 있습니다. AI 기술을 악용한 허위·과장 광고는 소비자들의 신뢰를 무너뜨리고, 기업의 이미지에 심각한 타격을 줄 수 있습니다. 우리는 AI 시대에 더욱 경계심을 갖고, 정보의 진위를 파악하는 능력을 길러야 합니다. 허위·과장 광고의 유형과 특징허위·과장 광고는 소비자를 현혹하여..

AI, 신약 개발의 판도를 바꾸다AI(인공지능)는 의약품 개발 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 전통적인 신약 개발 방식은 오랜 시간과 막대한 비용을 필요로 했지만, AI 기술을 통해 이 과정이 획기적으로 단축되고 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 복잡한 생물학적 과정을 이해하며, 새로운 치료법을 발굴하는 데 기여합니다. 이는 질병으로 고통받는 환자들에게 희망을 제시하며, 의료 분야의 미래를 긍정적으로 변화시킬 것입니다. AI 신약 개발은 단순한 기술적 진보를 넘어, 인류의 건강과 복지에 기여하는 중요한 발걸음입니다. AI 기술을 통해, 우리는 더 빠르고, 더 효과적인 치료법을 개발하고, 더 많은 생명을 구할 수 있을 것입니다. AI가 신약 개발에 활용되는 방식AI는 신약 ..

의대와 이공계, 왜 함께 공부해야 할까요?오늘날 의료 분야는 급격한 기술 발전을 통해 혁신을 거듭하고 있습니다. 인공지능, 빅데이터, 생명공학 등 첨단 기술의 융합은 의료 서비스의 질을 향상시키고, 새로운 치료법 개발에 기여하고 있습니다. 이러한 변화에 발맞춰, 의학 지식뿐만 아니라 이공계 분야의 전문 지식을 갖춘 인재의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 의대와 이공계의 공동 학위 과정은 이러한 시대적 요구에 부응하며, 융합적 사고 능력을 갖춘 미래 의료 전문가를 양성하는 데 목표를 두고 있습니다. 이러한 과정은 의학 지식과 공학적 사고의 결합을 통해, 의료 현장의 문제 해결 능력을 향상시키고, 더 나아가 의료 기술 발전에 기여할 수 있는 인재를 배출하는 것을 목표로 합니다. 공동 학위 과정, 무엇을..

AI 기본사회, 대한민국을 바꿀 새로운 비전이재명 대통령과 손정의 소프트뱅크 회장의 만남은 대한민국 AI 미래를 위한 중요한 이정표가 될 것입니다. 이 자리에서 이 대통령은 AI를 상하수도처럼, 즉 국민 모두가 누려야 할 기본 인프라로 만들겠다는 비전을 제시했습니다. 이는 AI 기술이 특정 분야에 국한되지 않고, 사회 전반에 걸쳐 널리 활용될 수 있도록 하겠다는 의지를 보여주는 것입니다. 모든 국민과 기업이 AI를 자연스럽게 활용하는 사회적 기반을 구축하겠다는 목표는, AI 기술의 접근성을 높이고 그 혜택을 모든 이에게 돌리고자 하는 포괄적인 정책 방향을 의미합니다. 이러한 비전은 AI 시대를 선도하려는 대한민국의 야심찬 포부를 담고 있으며, AI 기술 발전을 위한 적극적인 투자를 예고합니다. 초인..

AI 헬스케어란 무엇인가?AI 헬스케어는 인공지능 기술을 의료 분야에 접목하여 질병 예방, 진단, 치료, 관리 등 전반적인 건강 관리를 효율적으로 수행하는 것을 의미합니다. 머신러닝, 딥러닝 등의 AI 기술은 방대한 의료 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공하고, 의료진의 의사 결정을 돕는 데 기여합니다. AI 헬스케어는 의료 서비스의 질을 향상시키고, 환자 중심의 의료 환경을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 기술을 활용하면 의료진은 더 정확하고 신속하게 질병을 진단하고, 환자에게 최적의 치료법을 제시할 수 있습니다. 또한, AI 기반의 건강 관리 앱과 웨어러블 기기를 통해 일상생활에서도 건강 상태를 모니터링하고, 맞춤형 건강 정보를 제공받을 수 있습니다. AI 헬스케어는 의료 서비..

고대부터 이어진 치유의 손길: 전통적인 치료법의 가치인류는 오랜 시간 동안 자연에서 얻은 지혜를 바탕으로 질병을 치료해 왔습니다. 전통적인 치료법은 수 세기에 걸쳐 축적된 경험과 지식을 기반으로 하며, 환자의 신체적, 정신적, 그리고 사회적 측면을 총체적으로 고려합니다. 이러한 치료법은 종종 개인의 체질과 특성에 맞춰져 있으며, 자연에서 얻은 재료를 사용하여 부작용을 최소화하려는 특징을 가지고 있습니다. 전통적인 치료법은 단순한 질병 치료를 넘어, 삶의 균형을 되찾고 건강한 생활 방식을 장려하는 데 기여합니다. 예를 들어, 한의학에서는 맥진과 문진을 통해 환자의 상태를 파악하고, 개인별 맞춤 처방을 제공합니다. 이는 질병의 근본 원인을 찾아내고, 신체의 자생력을 강화하는 데 중점을 둡니다. 이러한 접근 ..

AI 시대, 시험 부정행위와 윤리의 딜레마학생들이 인공지능을 활용하여 시험이나 과제를 수행하는 것은 이제 더 이상 낯선 풍경이 아니다. 연세대학교에서 인공지능을 사용하여 시험을 치른 학생이 발각되어 징계를 받은 사건은, 우리 사회가 인공지능 시대를 어떻게 맞이해야 하는지에 대한 근본적인 질문을 던진다. 기술의 발전은 불가피하며, 교육 시스템 역시 이러한 변화에 발맞춰야 한다. 이미 인공지능에 의한 혁명이 진행 중이라면, 가장 시급한 일은 인공지능에게 어떤 윤리를 학습시킬 것인가에 있다. 표절 검사기의 아이러니: AI 시대의 역설표절 검사기의 활용은 때때로 아이러니한 결과를 낳는다. 학생들이 스스로 표절 검사기를 사용하여 과제를 제출하는 과정에서, 인공지능의 요약 능력이 오히려 함정으로 작용하는 경우..

tDCS, 뇌를 자극하는 혁신적인 치료법tDCS(경두개 직류 자극)는 뇌의 특정 부위에 미세한 전류를 흘려 뇌 기능을 조절하는 비침습적 뇌 자극 기술입니다. 이 기술은 다양한 신경정신과 질환의 치료에 활용될 수 있으며, 기존 치료법의 한계를 극복하는 대안으로 떠오르고 있습니다. tDCS는 비교적 안전하고 간편하게 사용할 수 있다는 장점 덕분에, 많은 연구와 임상 시험을 통해 그 효과가 검증되고 있습니다. tDCS는 뇌의 가소성을 활용하여 신경 회로를 재구성하고, 뇌 기능의 향상을 유도하는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존 치료법으로 효과를 보지 못했던 환자들에게 새로운 희망을 제시할 수 있습니다. AI 기반 tDCS의 등장: 맞춤형 치료의 시대최근 AI 기술이 tDCS 분야에 접목되면서, 더욱 정교..

엔비디아 효과, 반나절 만에 사라지다뉴욕증시가 인공지능(AI) 관련주 거품 우려 속에 급락하며 마감했습니다. AI 칩 대장주인 엔비디아의 호실적 발표에도 불구하고, 투자 심리는 오래가지 못했습니다. 다우존스30 산업평균지수는 0.84% 하락했고, S&P 500 지수는 1.56%, 기술주 중심의 나스닥 지수는 2.15% 하락했습니다. 엔비디아의 긍정적인 실적 발표에도 불구하고, 시장은 하락세로 돌아섰습니다. 엔비디아, 3분기 매출 급증에도 주가 하락엔비디아는 3분기 매출이 전년 대비 62% 급증하는 놀라운 실적을 발표했습니다. 연간 실적 전망 또한 시장의 기대치를 뛰어넘었습니다. 젠슨 황 CEO는 블랙웰 판매량이 매우 높고, 클라우드 GPU가 품절 상태라고 밝혔습니다. 또한, AI 거품에 대한 우려에..

AI 진단의 등장: 의료 진단의 새로운 지평의료 기술의 발전은 끊임없이 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 그중에서도 인공지능(AI) 기술의 도입은 의료 진단 분야에 획기적인 변화를 예고하며, 기존 진단 방법과의 비교를 통해 그 잠재력을 더욱 명확히 드러내고 있습니다. AI 진단은 방대한 데이터를 기반으로 빠르고 정확한 분석을 제공하며, 의료진의 숙련도에 따른 진단 편차를 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 이는 의료 서비스의 질적 향상과 효율성 증대를 동시에 가져올 수 있다는 점에서 매우 긍정적인 평가를 받고 있습니다. AI 기술은 의료 영상 분석, 질병 예측, 개인 맞춤형 치료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 의료진의 의사 결정 과정을 돕는 강력한 도구로 자리매김하고 있습니다. 기존 진단 방..

미래를 디자인하는 젊은 인재들올해 국가공무원 5급 공개경쟁채용시험(행정고시)에서 처음으로 ‘반도체 사무관’이 선발되었습니다. 정부가 첨단 인공지능(AI) 반도체 산업 등 차세대 과학기술 경쟁력을 강화하기 위해 지난해 신설한 5급 ‘전자’ 직류의 첫 합격자들이 그 주인공입니다. 아직 대학 재학 중인 ‘공대생’ 3명, 부산대 김우상 씨, 한양대 이민석 씨, 고려대 김동직 씨가 그들입니다. 높은 경쟁률을 뚫고 합격하다이들은 “생각보다 경쟁률도, 합격 컷도 꽤 높았다”고 전했습니다. 올해 첫 선발한 전자 직류 경쟁률은 29.7대 1로, 일명 기술고시로 불리는 과학기술직군 내 공업 직렬 4대 직류(일반기계·전기·화공·전자)에서 가장 높았고, 1차 시험 합격선도 공업 직렬 중 최고점을 기록했습니다. 그만큼 우..

세기의 만남, 그 화려한 뒷면글로벌 기술 리더들의 만남은 전 세계의 이목을 집중시켰습니다. 젠슨 황, 이재용, 정의선, 이른바 '잠바 삼촌'들의 만남은 '깐부치킨 회동'이라는 이름으로 우리에게 친근하게 다가왔죠. 특히 젠슨 황은 고 이건희 회장을 언급하며 한국인들의 마음을 사로잡았고, 엔비디아 공식 채널을 통해 '한국 헌정 영상'을 공개하며 감동을 더했습니다. 하지만, 이 화려한 만남 뒤에는 우리가 간과해서는 안 될 중요한 질문들이 숨어 있습니다. 젠슨 황의 '선물', 그 실체는?젠슨 황이 한국에 남기고 가려 했던 '선물'은 과연 무엇이었을까요? 26만 장의 GPU 구매는 진정한 '선물'이었을까요? 장동인 KAIST 교수는 단호하게 말합니다. "젠슨 황이 장사 잘 하고 갔죠. 한국은 젠슨 황 '깐부..

AI, 의료 혁신의 새로운 지평을 열다인공지능(AI) 기술이 의료 분야에 혁신적인 변화를 가져오면서, 우리의 건강 관리 방식에도 획기적인 변화가 일어나고 있습니다. AI는 방대한 의료 데이터를 분석하여 질병을 조기에 진단하고, 개인 맞춤형 치료법을 제시하며, 의료진의 업무 효율성을 높이는 등 다방면에서 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이러한 기술 발전은 단순히 질병 치료를 넘어, 예방 중심의 건강 관리 시대를 열어가고 있습니다. AI 의료 기술은 더욱 정확하고, 효율적이며, 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공함으로써, 우리의 삶의 질을 향상시키는 데 크게 기여할 것입니다. AI 기반 질병 진단의 놀라운 정확성AI는 의료 영상 분석, 유전자 분석 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 정확도를 보여..

AI, 수능에 도전하다: 놀라운 결과와 숨겨진 현실최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 흐름 속에, 연세대 김시호 교수 연구팀은 생성형 AI 모델들이 실제 대학수학능력시험(수능)에서 어느 정도의 성적을 거둘 수 있는지 실험했습니다. 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티, 딥시크 등 최신 모델들을 대상으로 한 이번 실험은 AI의 현재 능력을 가늠하는 흥미로운 지표가 되었습니다. 챗GPT, 수능 정복? 수학은 1등급, 하지만…실험 결과, 챗GPT가 압도적인 1위를 차지하며 AI의 수능 도전에서 가장 돋보이는 성적을 기록했습니다. 특히, 챗GPT는 작년 수능보다 어렵게 출제되었다고 평가받는 수학 영역에서 단 한 문제만을 틀리는 놀라운 성과를 보였습니다. ..