신약 개발, 오랜 숙원 과제신약 개발은 인류의 건강과 행복을 증진하는 데 필수적인 과정입니다. 하지만, 오랜 시간과 막대한 비용, 그리고 높은 실패율이라는 난관에 직면해 있습니다. 전통적인 신약 개발 방식은 수많은 화합물을 일일이 테스트하고, 임상 시험을 거쳐야 하므로 평균 10년 이상, 수천억 원의 비용이 소요됩니다. 이러한 어려움 속에서, AI 기술은 신약 개발의 새로운 지평을 열어가고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고, 복잡한 생물학적 시스템을 모델링하여 신약 개발의 효율성을 획기적으로 높이는 데 기여하고 있습니다. 전통적 신약 개발 방식: 험난한 여정전통적인 신약 개발 방식은 다음과 같은 단계를 거칩니다. 1. 타겟 발굴: 질병의 원인이 되는 특정 단백질이나 유전자를 찾아내는 단계입..