AI 시대, 4개월 만에 억만장자가 된 30대 여성…'서류상 억만장자'의 등장

AI 시대의 억만장자 탄생

세계 최초 ‘조만장자’에 오를 것으로 보이는 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 1999년 페이팔의 모태가 된 엑스닷컴을 창업한 이후 페이팔 매각, 스페이스X 창업, 테슬라 상장 등을 거치고 2012년 억만장자가 됐다. 창업부터 억만장자가 되기까지 13년이 걸린 것이다. 인공지능(AI) 시대가 되면서 억만장자 등극 시기는 훨씬 짧아졌다.

 

 

 

 

4개월 만에 억만장자가 된 미라 무라티

오픈AI 출신 미라 무라티(37)는 지난 2월 자신의 스타트업 ‘싱킹머신스랩’을 설립하고 불과 4개월 만에 기업가치 100억 달러(약 14조3330억원)를 달성했다. 역시 오픈AI 출신인 일리아 수츠케버(39)는 지난해 6월 ‘세이프슈퍼인텔리전스’를 세운 이후 아직 아무 제품도 출시하지 않은 상태에서 320억 달러의 기업가치를 인정받았다.

 

 

 

 

AI 분야 신흥 억만장자들의 등장

2022년 ‘피겨AI’를 창업한 브렛 애드콕(39)은 불과 3년 만에 개인 순자산이 195억 달러(약 28조원)로 불어났고, 같은 해 영업을 시작한 아라빈드 스리니바스(31)의 AI 검색 스타트업 퍼플렉시티의 기업 가치도 200억 달러로 평가된다. 특히 법률 AI 스타트업인 ‘하비’(Harvey)는 올해 2월 30억 달러였던 기업가치가 이달 들어 80억 달러로 껑충 뛰었고, 이에 따라 창업자 윈스턴 와인버그(30)와 게이브 페레이라(34)의 자산도 급증했다.

 

 

 

 

단기간에 기업 가치를 끌어올리는 투자자들

NYT는 이들 신흥 억만장자에 대해 “투자자들이 기업 가치를 경쟁적으로 높이면서 단기간에 기업 가치를 끌어올렸다”고 짚었다. 메타가 지난 6월 투자한 스케일AI 정도가 속도 면에서 예외로 거론됐다. 지금은 메타의 최고AI책임자(CAIO)가 된 알렉산더 왕(28)이 지난 2016년 설립한 스케일AI는 이전에는 비교적 조용히 성장해왔다는 것이다.

 

 

 

 

2030세대의 약진

AI 분야 신흥 부자들의 다른 특징은 2030세대라는 것이다. AI 코딩 스타트업 ‘커서’의 마이클 트루엘(24) CEO와 다른 공동창업자들은 지난 2022년 매사추세츠공대(MIT)를 중퇴하고 회사를 세워 3년 만에 20대 억만장자가 됐다. 채용 플랫폼 ‘머코’(Mercor)의 브렌던 푸디 CEO도 2023년 조지타운대를 그만두고 고등학교 동창들과 창업해 100억 달러 기업을 일궜다.

 

 

 

 

AI 시대의 '동종성' 문제

실리콘밸리의 고질적인 문제로 지적되어 온 성별 불균형은 AI 시대에도 여전한 것으로 나타났다. 스케일AI를 공동 창업한 루시 궈(31)와 무라티 싱킹머신스랩 창업자 등을 제외하면 신흥 억만장자의 대다수는 남성이다. 이에 대해 오마라 교수는 “AI 열풍이 업계의 ‘동종성’을 더욱 강화하고 있다”고 지적했다.

 

 

 

 

AI 시대, '서류상 억만장자'들의 등장과 과제

AI 기술 발전과 함께 억만장자 등극 시기가 짧아지고 있으며, 특히 2030세대의 약진이 두드러진다. 하지만 이러한 부의 축적은 아직 실현되지 않은 주식 평가액에 불과하며, 실리콘밸리의 고질적인 성별 불균형 문제 또한 AI 시대에도 지속되고 있다.

 

 

 

 

자주 묻는 질문

Q.AI 기술 발전이 억만장자 등극에 어떤 영향을 미쳤나요?

A.AI 기술의 발전은 억만장자 등극 시기를 단축시켰습니다. 챗GPT 출시 이후 불과 3년 만에 AI 분야에서 신흥 억만장자들이 등장하는 등, 기술 혁신이 부의 축적 속도를 가속화하고 있습니다.

 

Q.AI 분야의 억만장자들은 어떤 특징을 가지고 있나요?

A.주로 2030세대가 많으며, 오픈AI 출신, MIT 중퇴 등 독특한 배경을 가진 창업자들이 많습니다. 또한, 투자자들의 적극적인 투자 유치 경쟁 속에서 단기간에 기업 가치를 높이는 경향을 보입니다.

 

Q.AI 시대에도 성별 불균형 문제가 지속되는 이유는 무엇인가요?

A.AI 분야의 '동종성'이 더욱 강화되면서, 여성 억만장자의 등장은 제한적인 상황입니다. 이는 실리콘밸리의 오랜 문제인 성별 불균형이 AI 시대에도 여전히 해결되지 않고 있음을 보여줍니다.